Lotes a gran escala: Operaciones masivas de alta velocidad con insert_many.

Insertar registros en un bucle for es el error de rendimiento número uno en SQLite. insert_many de wsqlite agrupa miles de registros en una sola transacción atómica multiplicando la velocidad por 10.

Así se implementa Bulk Insert & Batch Operations en entornos reales con wsqlite:

from pydantic import BaseModel
from wsqlite import WSQLite

class Metric(BaseModel):
    id: int
    sensor_id: str
    reading: float

db = WSQLite(Metric, "telemetry.db")

# Prepare a large batch of 5,000 metrics
batch = [
    Metric(id=i, sensor_id=f"sensor_{i % 10}", reading=20.5 + (i * 0.1))
    for i in range(1, 5001)
]

# Insert all 5,000 in a single atomic transaction
db.insert_many(batch)
print(f"Total metrics inserted: {db.count()}")

Por qué wsqlite marca la diferencia:

• Define tablas de base de datos usando modelos Pydantic v2 estándar.
• Sincroniza columnas automáticamente al iniciar sin migraciones manuales.
• Connection pool seguro multihilo con modo WAL por defecto (+5.000 inserts/seg).
• Soporte completo síncrono y asíncrono con async/await.

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