Jeff - 집에서 학습한 Jev 호환 0.8B 의사결정 모델, 약 30ms

Jeff는 상황과 선택지를 자연어로 입력하면 단 한 번의 순전파로 선택지별 보정된 확률을 반환하는 소형 분류 모델임. 텍스트 생성이나 응답 파싱 없이 로컬 코드에 넣어 사용할 수 있음
Qwen3.5와 Gemma 4를 미세조정했으며, 0.8B 모델의 결정 시간은 RTX PRO 600...